ディープラーニングを簡単に試す(Fedora)

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chainerをインストール

  • 下記のコマンドを実行する。(dnfはFedoraのパッケージ管理コマンド)
# dnf install python-pip
$ pip install --upgrade pip
$ pip install chainer

caffemodelをダウンロード

  • 今回使用するモデルはGoogLeNet。こちらからダウンロードする。

chainerで画像認識をしてみる

  • predict.pyを準備する。
  • 画像を用意する。
  • 下記のコマンドを実行する。
$ pip install pillow
$ python predict.py lion.jpg
  1  99.33% lion, king of beasts, Panthera leo
  2   0.48% cougar, puma, catamount, mountain lion, painter, panther, Felis concolor
  3   0.09% cheetah, chetah, Acinonyx jubatus
  4   0.06% leopard, Panthera pardus
  5   0.01% hyena, hyaena
  6   0.01% tiger, Panthera tigris
  7   0.00% jaguar, panther, Panthera onca, Felis onca
  8   0.00% Arabian camel, dromedary, Camelus dromedarius
  9   0.00% snow leopard, ounce, Panthera uncia
 10   0.00% tiger cat

参考

  • https://github.com/dsanno/deep-learning-study/blob/master/doc/chainer_caffemodel.md
$ easy_install Image
$ easy_install -mxN Image [アンインストール]
Written on September 4, 2017